Glosszárium

AEO és GEO fogalmak magyarul

Az új marketing-terület szókincse — definíciók, kapcsolatok és az, hogy melyik fogalom miért fontos.

Ezt az oldalt élőben tartjuk: minden hónapban frissítjük, ahogy új AI-funkciók jelennek meg vagy a piaci szóhasználat változik. Ha hiányzik egy fogalom, küldjön e-mailt.

Fogalmak A–Z(68 tétel)

AEO
AEOlab pontszám
AI Share of Voice
AI-citáció
AI-említés
AISO
Answer engine
Anthropic Claude
Apple Intelligence
Applebot-Extended
Article / BlogPosting Schema
Brand entity recognition
Brand position az AI-válaszban
BreadcrumbList Schema
ChatGPT
ChatGPT search
ChatGPT-User
Citation
Citation rate
ClaudeBot
DefinedTerm + DefinedTermSet
E-E-A-T
Embedding
FAQPage schema
Fine-tuning
GBP attribútumok
GBP kategóriák
Generative ad
GEO
Google AI Overview
Google Business Profile
Google Gemini
Google-Extended
GPTBot
Hallucination
HowTo Schema
Iparági aggregátor
JSON-LD
Knowledge cutoff
Knowledge Graph
Knowledge Panel
LLM
llms.txt
Local SEO
LocalBusiness schema
Microsoft Copilot
NAP-konzisztencia
OAI-SearchBot
OfferCatalog
Perplexity
PerplexityBot
Person schema
ProfessionalService schema
Prompt engineering
RAG
Rich Results
robots.txt
Schema.org
SEO
Service Schema
SGE
Sponsored answers
Structured Snippet
Transformer architektúra
Vector database
Vélemény-sebesség
Wikidata
Zero-click search

Alapfogalmak

AEO (Answer Engine Optimization): Az új marketing-terület, amely a vállalkozás megjelenését célozza a generatív AI-rendszerek (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot) válaszaiban. A klasszikus SEO mellé épül, nem helyettesíti.
GEO (Generative Engine Optimization): Az AEO szinonimája. Kifejezetten a generatív LLM-rendszerekre (ChatGPT, Claude, Gemini) történő optimalizálás területe. A két fogalom a gyakorlatban együtt használatos.
SEO (Search Engine Optimization): Klasszikus keresőmotor-optimalizálás, elsősorban a Google találati listájának kék linkjeire optimalizál. Az AEO mellett továbbra is szükséges.
Local SEO: A klasszikus SEO helyi-keresésekre fókuszáló ága (pl. „fogorvos XIII. kerület”). Az AEO-val sokban átfed: Google Business Profile, NAP-konzisztencia, helyi vélemények.
AISO (AI Search Optimization): Egy harmadik elnevezés ugyanarra a területre, mint az AEO és GEO. Néhány angolszász ügynökség használja. A magyar piacon az AEO a leggyakoribb.

Strukturált adat

Schema.org: A Google, Microsoft, Yahoo és Yandex közös erőfeszítése az interneten elérhető tartalmak strukturált jelölésére. A Schema.org típusai (Organization, Person, FAQPage stb.) segítenek az AI-rendszereknek pontosabban kategorizálni egy weboldal tartalmát.
JSON-LD: JavaScript Object Notation for Linked Data — a Schema.org strukturált adatok ajánlott formátuma a weboldalakon. Egy `<script type="application/ld+json">` blokkban helyezkedik el a HTML-ben.
Rich Results (Gazdag találatok): A Google találati listáján megjelenő speciális keresési eredmények (csillagok, FAQ-akkordion, GYIK stb.), amelyeket a Schema.org strukturált adat alapján generál a Google. Rich Results Test eszközzel ellenőrizhető.
ProfessionalService schema: A Schema.org egy típusa, amely professzionális szolgáltatókat (ügyvéd, könyvelő, tanácsadó) jelöl. Az AEO szempontjából alapvető: kombinálható a LocalBusiness típussal helyi szolgáltatók esetén.
LocalBusiness schema: A Schema.org helyi vállalkozást (nyitva tartó címmel, telefonszámmal) jelölő típusa. Erősen ajánlott minden olyan vállalkozásnak, amelynek fizikai székhelye van, és helyi ügyfeleket szolgál ki.
FAQPage schema: A gyakori kérdések jelölésére szolgáló Schema.org típus. Erős AI-jel: a ChatGPT és a Perplexity gyakran citál FAQPage-ből származó tartalmakat, mert a Q&A struktúra közvetlenül felhasználható.
Person schema: Természetes személy (pl. cég-tulajdonos, főorvos, ügyvéd) jelölésére szolgáló Schema.org típus. Az AI authority signal egyik kulcsa: ha egy vállalkozáshoz konkrét, megnevezett szakértő tartozik, az hitelességet ad.
DefinedTerm + DefinedTermSet: Glosszárium-elemek jelölésére szolgáló Schema.org típusok. Ez az oldal is használja: minden definíció egy `DefinedTerm`, az egész oldal egy `DefinedTermSet`. AI-rendszerek számára közvetlenül indexelhető.
HowTo Schema: A Schema.org lépésről-lépésre útmutatókhoz használt típusa. Az AI Overview különösen szereti citálni komplex folyamatokra (pl. „Hogyan készüljünk fel implantátum-műtétre”). Tartalmaz: lépés-számot, opcionálisan időtartamot, eszköz-igényt.
BreadcrumbList Schema: A „kenyérmorzsa” navigáció Schema.org jelölése. Segít az AI-rendszereknek megérteni a weboldal hierarchiáját. Minden aloldalon ajánlott.
Service Schema: A Schema.org szolgáltatás-típusa. Egy adott szolgáltatás (pl. „Implantátum-beültetés”, „Cégalapítás”) leírására. Tartalmazhat ár-ajánlatot (offers), szolgáltatót (provider), és lefedett területet (areaServed).
OfferCatalog: A Schema.org-on egy vállalkozás teljes szolgáltatás-katalógusa, áraival. Az AEOlab homepage-én is használjuk: a 3 csomagot egy OfferCatalog-ban szállítjuk a strukturált adat részeként.
Article / BlogPosting Schema: Cikkek és blog-bejegyzések Schema.org jelölése. Tartalmaz: szerző (author), publikálás dátuma, módosítás dátuma, headline, kulcsszavak. Az AI-rendszerek számára kontextust ad a tartalomhoz.

AI-rendszerek

ChatGPT: Az OpenAI által fejlesztett generatív AI-asszisztens. A magyar piacon az AEO szempontjából a legfontosabb cél: a 25-50 éves korosztály egy részénél már a ChatGPT az első forrás szakember-keresésnél.
Google Gemini: A Google generatív AI-asszisztense (korábbi nevén Bard). A Google találati eredményekre is támaszkodik, így a klasszikus SEO erős kihatással van a Gemini-láthatóságra.
Perplexity: Válasz-fókuszú AI-keresőrendszer, amely minden válaszhoz hivatkozott forrásokat ad meg. AEO-szempontból a leg-átláthatóbb rendszer: pontosan látható, mely oldalakat használja egy adott válaszhoz.
Microsoft Copilot: A Microsoft generatív AI-asszisztense, amely a Bing keresőre épül és az Office-csomagba is beépült. A ChatGPT alapját adó GPT-modellt használja, de saját web-keresési indexszel.
Anthropic Claude: Az Anthropic által fejlesztett generatív AI-asszisztens. A magyar fogyasztói piacon még kisebb használat, de B2B-ben (különösen tanácsadás, jogi terület) növekvő.
Google AI Overview: A Google klasszikus találati lista tetején megjelenő AI-generált összefoglaló. Korábbi nevén SGE (Search Generative Experience). Magyarországon 2026 elején élesedett. A felhasználók 50-60%-a megáll itt, nem kattint tovább a klasszikus találatokra.
SGE (Search Generative Experience): Az AI Overview eredeti elnevezése. A Google a brand-stratégia részeként 2025-ben átnevezte „AI Overview”-ra.
Apple Intelligence: Az Apple saját generatív AI-platformja, amely a Siri-t, az iMessage-et, a Mail-et és a Safarit egészíti ki AI-funkciókkal. 2025 folyamán élesedett magyar nyelvi régióban. A felhasználói bázis becslés szerint 30% az Apple-eszközök piacán.
ChatGPT search: A ChatGPT valós-idejű webes keresési funkciója (előbbi nevén SearchGPT). Plus-felhasználóknak alapból elérhető, ingyeneseknek időszakosan. A klasszikus tanítóanyag-pluszra építve friss eredményeket is integrál.

AI-crawlerek

GPTBot: Az OpenAI hivatalos crawler-e, amely az AI-modellek tanításához gyűjt webes tartalmat. A robots.txt-ben explicit Allow szabályon ajánlott engedélyezni az AEO-ra törekvő oldalaknak.
Google-Extended: A Google AI-tanítási crawler-e, külön a Googlebot-tól. A robots.txt-ben kell engedélyezni, ha a tartalom használható a Gemini-tanításhoz.
ClaudeBot: Az Anthropic hivatalos crawler-e. A robots.txt-ben Allow szabállyal engedélyezhető.
PerplexityBot: A Perplexity crawler-e. Mivel a Perplexity valós-idejű web-keresést végez, a friss tartalom indexelése különösen fontos itt.
robots.txt: A weboldal gyökerében elhelyezett szövegfájl, amely megmondja a crawler-eknek, mit indexelhetnek és mit nem. Az AEO-orientált oldal explicit Allow szabályokkal engedélyezi az AI-bot-okat (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot stb.).
llms.txt: Új, javasolt szabvány: a weboldal gyökerében elhelyezett markdown-fájl, amely strukturált, AI-barát formában foglalja össze a vállalkozás kulcsadatait, szolgáltatásait, oldalait. Még nem hivatalos szabvány, de egyre több AI-rendszer figyelembe veszi.
Applebot-Extended: Az Apple Intelligence tanításához használt crawler. Külön az Applebot-tól (utóbbi a Spotlight és Siri Suggestions indexéhez). A robots.txt-ben explicit Allow szabállyal engedélyezhető.
OAI-SearchBot: Az OpenAI ChatGPT search szolgáltatás dedikált crawler-e. A friss webes lekérésekhez gyűjt információt. Külön a GPTBot-tól (utóbbi a tanítóanyaghoz).
ChatGPT-User: Az OpenAI valós-idejű, felhasználói interakciókhoz használt crawler-e (amikor egy felhasználó konkrét URL-t adott meg a ChatGPT-nek). Engedélyezni kell, ha a vállalkozás-oldalt direkt-link-en is olvasni hagyod.

Off-site jelek

Google Business Profile (GBP): A Google ingyenes üzleti profil-szolgáltatása (korábbi nevén Google My Business). Az AEO szempontjából alapvető: a Gemini és a Google AI Overview erősen támaszkodik a GBP-adatokra. A teljes kitöltés (nyitvatartás, kategóriák, attribútumok, fotók, Q&A) mérhető hatást gyakorol.
NAP-konzisztencia: Name, Address, Phone — a vállalkozás neve, címe és telefonszáma azonos formában szerepeljen minden online platformon (weboldal, Google Business, Facebook, iparági aggregátorok). A NAP-eltérések ronthatják az AI-rendszerek bizonyosságát.
Wikidata: A Wikipédia mögött álló nyilvános tudásbázis. A nagyobb LLM-modellek (GPT, Gemini, Claude) tanításkor erősen támaszkodtak rá. Egy jól kitöltött Wikidata-bejegyzés mérhetően növelheti az említés valószínűségét.
Iparági aggregátor: Iparág-specifikus listázó portálok (pl. fogorvosoknak Foglaljorvost.hu, Doklist; ügyvédeknek a Magyar Ügyvédi Kamara névsora; ingatlannál Ingatlan.com). A magyar AI-rendszerek számára fontos forrás, mert struktúrált formában tárolja a szakemberek adatait.
Knowledge Panel: A Google találati lista jobb oldalán megjelenő strukturált info-doboz egy entitásról (cég, személy, hely). A Knowledge Graph-ból építkezik. Erős AI-jel, mert az AI-modellek ezt direkt felhasználják.
GBP kategóriák: A Google Business Profile-ban kiválasztott elsődleges és másodlagos kategóriák. Erős AEO-szignál — a Gemini és AI Overview ezt használja a vállalkozás besorolásához. Egy elsődleges + 2-3 másodlagos kategória ajánlott.
GBP attribútumok: A Google Business Profile-ban beállítható tulajdonságok (pl. akadálymentes bejárat, parkoló, online időpontfoglalás, kártyás fizetés). Az AI-rendszerek konkrét válaszokhoz használják („Van akadálymentes bejárat?”).
Vélemény-sebesség: A Google Reviews-on érkező új vélemények üteme. A Google algoritmus kedveli a friss, rendszeres új véleményeket. A stagnálás (6+ hónap új vélemény nélkül) negatív szignál.

Mérőszámok

AI-említés (AI mention): Az alkalom, amikor egy generatív AI-rendszer egy adott vállalkozást vagy szakembert konkrétan megnevez egy felhasználói kérdésre adott válaszában. Az AEO fő KPI-ja: hány említés / hány kérdésből.
AI Share of Voice: Az AI-rendszerek válaszaiban a vállalkozás említéseinek aránya egy meghatározott kérdéskészlet alapján, a versenytársakhoz képest. Pl. „a 15 kérdésből 5-ben említenek minket, a fő versenytárs 8-ban” → 33%-os Share of Voice.
AEOlab pontszám (0-100): Az AEOlab saját 0-100 pontos pontozó rendszere, amely négy dimenzióban értékel: technikai jelek, tartalmi jelek, off-site jelek, AI-láthatóság. Az audit-riport ezt a pontszámot adja meg, és a versenytársakkal is összehasonlítja.
Citation rate: Egy adott oldalra mutató AI-citáció gyakorisága. Pl. ha a 15 promptos teszt során 8 alkalommal a Perplexity citálta a vállalkozás weboldalát, az 53%-os citation rate.
Brand position az AI-válaszban: Az AI által adott válaszban a vállalkozás említésének sorrendje. Az első ajánlatként említett vállalkozás 2-3x nagyobb konverzió-arányt érhet el.
Knowledge cutoff: Egy AI-modell tanításának záró dátuma. A modell ettől a dátumtól régebbi adatokat ismer. Pl. a GPT-4 knowledge cutoff-ja 2024 áprilisi. A friss-web réteg (RAG) ezt egészíti ki.
Brand entity recognition: Az AI-rendszer képessége a vállalkozás-név egyértelmű felismerésére. Ha egy név homályos vagy közös szó, a rendszer összekeverheti más entitásokkal. A Wikidata-bejegyzés és a Schema.org Person erősen javítja.

Egyéb

RAG (Retrieval-Augmented Generation): Az LLM-rendszerek azon technikája, amelynél a modell a válasz generálása előtt friss adatot keres az interneten vagy egy tudásbázisban. A Perplexity, a ChatGPT search, a Microsoft Copilot mind RAG-alapú. AEO-szempontból ez a kulcs: a friss web-tartalom közvetlenül befolyásolja a választ.
E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — a Google minőség-értékelési alapelvei. Az AEO-ban különösen a megnevezett szakértő (Person schema), a hivatkozott források és az átláthatóság erős jel.
Knowledge Graph: A Google strukturált tudásbázisa, amely entitásokat (személy, vállalkozás, hely, fogalom) és köztük lévő kapcsolatokat tárol. Ha egy vállalkozás bekerül a Knowledge Graph-ba (pl. a jobb oldalon megjelenő info-doboz a Google-on), az erős AI-jel.
Structured Snippet: A Google találati eredményeknél megjelenő strukturált információs blokk (pl. nyitva tartás, telefonszám). A Schema.org és a GBP közös eredménye. AEO-szempontból azt jelzi, hogy a Google sikeresen értelmezte a vállalkozás strukturált adatait.
Citation (idézés): Amikor egy AI-rendszer (pl. Perplexity) hivatkozik egy weboldal konkrét passzusára a válaszában. Az „idézhető” tartalom — világos, jól formázott, állító tényekkel teli — gyakrabban citálódik.
Hallucination (hallucináció): Amikor egy AI-rendszer magabiztosan, de tévesen ad meg információt egy vállalkozásról (pl. rossz nyitva tartás, megszűnt cím). Az AEO célja többek között a hallucinációk minimalizálása: a strukturált adat és a NAP-konzisztencia segít.
Prompt engineering: Az AI-rendszerekhez intézett kérdések (prompt-ok) megfogalmazásának művészete. AEO-szempontból akkor releváns, amikor a tesztelési kérdéssort állítjuk össze: olyan, valós felhasználói promptokat kell tükröznie, amilyeneket a tényleges ügyfelek használnak.
LLM (Large Language Model): Nagy nyelvi modell — a generatív AI-rendszerek alapja. Hatalmas szöveg-korpuszon tanult mély-tanulási modell. Példák: GPT, Gemini, Claude.
Transformer architektúra: Az LLM-ek mögött álló neuronháló-architektúra. A Google 2017-es Transformer-papírja indította el a generatív AI-forradalmat. AEO-szempontból csak megérteni érdemes — direkt befolyásolni nem tudjuk.
Fine-tuning: Egy alap-LLM specifikus célra történő tovább-tanítása. Pl. egy alap-Llama modell magyar jogi szövegekre fine-tune-olva. Az AEO-piacon növekvő igény van saját, iparág-specifikus modellekre.
Embedding: Egy szöveg numerikus reprezentációja egy magas-dimenziós térben. Az AI-rendszerek embedding-ek segítségével keresnek hasonlóságot a tartalmak között. AEO-szempontból a tartalom „jellege” számít, nem csak a kulcsszavak.
Vector database (vektor-adatbázis): Embedding-ek tárolására és gyors hasonlóság-keresésre tervezett adatbázis. Példák: Pinecone, Weaviate, Supabase pgvector. A RAG-rendszerek alapja.
AI-citáció: Amikor egy AI-rendszer (Perplexity, ChatGPT search, AI Overview) konkrét forráshivatkozást ad a válaszában. AEO-szempontból a leg-erősebb visszacsatolás: nem csak említi a vállalkozást, hanem linkkel hivatkozza is.
Sponsored answers: Fizetős AI-reklám koncepció — egy vállalkozás fizet, hogy az AI a válaszában hangsúlyosabban említse, jelölve, hogy „Sponsored”. Perplexity-n már él US-piacon, magyar piacon még nem.
Generative ad: Az AI-rendszerek által generált, fizetős reklám-tartalom. A klasszikus PPC-vel ellentétben a reklám nem külön blokkban jelenik meg, hanem a természetes válaszba ágyazva.
Zero-click search: Olyan keresés, ahol a felhasználó megkapja a választ a találati listán (pl. AI Overview-ból), és nem kattint egyetlen linkre sem. A klasszikus SEO-forgalom-vesztés egyik fő oka.
Answer engine: Olyan keresőrendszer, amely a választ adja meg, nem listát. A klasszikus „search engine” jövőbeli evolúciója. Az AEO az „Answer Engine Optimization” rövidítése.