ChatGPT vs Perplexity vs Gemini — melyik miben más AEO-szempontból

A 3 fő generatív AI-rendszer (ChatGPT, Perplexity, Gemini) elsőre hasonlóan néz ki: kérdezel, kapsz választ. A háttérben azonban nagyon eltérően dolgoznak. Más jelekből építkeznek, más forrásokat preferálnak — és ezért másra is kell optimalizálni.

ChatGPT (OpenAI)

Hogyan dolgozik

A ChatGPT alap a GPT-modell tanítóanyagára támaszkodik, amely 2024 eleji állapotú internet-tartalmat tartalmaz. A friss web-keresés (ChatGPT search) opcionálisan bekapcsolódik — a Plus-felhasználók alapból, az ingyenesek időszakosan. A modell magabiztosan beszél arról, amit „tud", a friss webet pedig csak ha határozottan kéri, vagy ha érzi a tudás-hiányt.

Mire optimalizál legjobban

• Tanítóanyagba bekerült tartalom — Wikidata, Wikipédia, iparági aggregátorok, hosszan tartó publikációk.
• Strukturált, kérdés-válasz formátumú tartalom — FAQPage Schema-val.
• Jól ismert nevek + entitás-kapcsolatok — Person Schema, alumni-kapcsolatok, knownAbout-tagok.

AEO-stratégia

Hosszú-távú befektetés: Wikidata-bejegyzés, iparági portál-jelenlét, stabil említések több magyar szakmai forrásban. A friss web-keresés réteg gyorsabb, de a tanítóanyag-réteg sokkal stabilabb.

Perplexity

Hogyan dolgozik

A Perplexity alapból minden válaszhoz friss web-keresést végez. Saját search-indexe van, plusz másodlagosan a Bing-eredményeket is felhasználja. A válaszhoz minden esetben megadja a forrásokat (citation) — ez nyilvános, így pontosan láthatóvá teszi, melyik weboldalból építkezett.

Mire optimalizál legjobban

• Friss, jól strukturált webtartalom. A Schema.org JSON-LD itt különösen erős.
• Idézhető, állító tényekkel teli passzusok. A Perplexity szereti a rövid, jól megfogalmazott tényállításokat, amit közvetlenül átemelhet.
• FAQ-szakaszok. A Q&A struktúra direkt felhasználható.

AEO-stratégia

Itt a leggyorsabb hatás érhető el. Egy jól strukturált weboldal (Schema + FAQ + világos tartalom) hetek alatt megjelenhet a Perplexity citation-jeiben. Mérni érdemes a saját Perplexity-citation arányát.

Google Gemini

Hogyan dolgozik

A Gemini két forrásra erősen támaszkodik: (1) saját Google-modell tanítás, (2) a Google találati lista valós-idejű eredményei. Ez azt jelenti, hogy a klasszikus SEO erős hatással van a Gemini-láthatóságra. Plusz: a Google Knowledge Graph, a Google Business Profile, a Google Reviews adatait is direkt felhasználja.

Mire optimalizál legjobban

• Klasszikus SEO + Schema.org JSON-LD. A két kombinációja a leg-erősebb.
• Google Business Profile teljes kitöltés — helyi kereséseknél a leg-fontosabb.
• Google Reviews — friss, magas csillag-számú vélemények.

AEO-stratégia

A Gemini-optimalizálás a leg-átfedőbb a hagyományos SEO-val. Aki már jól szerepel a Google-on és van GBP-je, gyakran a Gemini-ben is jó pozícióban van. A Schema.org és a strukturált adat ad extra-előnyt.

Microsoft Copilot — bónusz

A Copilot a Bing keresőre épül, és a GPT-modellt használja a generatív réteghez. Optimalizálási szempontból főleg a Bing Webmaster Tools-on keresztül érhető el — küldje be a sitemap-et oda is. Magyarországon a Copilot felhasználói bázis kisebb, de a Microsoft Edge browser-be beépítve egyre jobban terjed.

Egy táblázatban: melyik mire

Itt van a 3 rendszer egyszerűsített összehasonlítása:

• Friss tartalmat akar hatékonyan cipelni: → Perplexity. AEO: Schema.org + FAQ + világos tartalom.
• Hosszú-távú brand-jelenlétet akar építeni: → ChatGPT. AEO: Wikidata + iparági portálok + stabil említések.
• Helyi keresést akar dominálni: → Gemini. AEO: klasszikus SEO + GBP + helyi vélemények.

Mit jelent ez konkrétan

A 3 rendszerre nem külön-külön kell optimalizálni — szerencsére a legtöbb intézkedés mindhárom AEO-erőt egyszerre javítja:

• Schema.org JSON-LD (Perplexity, Gemini erős, ChatGPT search réteg közepes)
• Google Business Profile (Gemini erős, ChatGPT search közepes)
• FAQ-szakasz (mindhárom erős)
• Wikidata-bejegyzés (ChatGPT, Gemini erős a Knowledge Graph-on keresztül)

Az audit során mind a 3 rendszerben futtatunk le 5-5 kérdést, és külön pontozunk a 3 különböző logika szerint. A részletes módszertan a Módszertan oldalon érhető el.